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2026年主要LLM20モデルAPI料金・スペック対照表
OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeekなど主要20モデルの入出力トークン単価、最大コンテキスト長、プロンプトキャッシュの割引率、得意なタスク・使い分けをまとめた比較表です。
プロバイダー | モデル名 | プラン区分 | 入力料金($ / 1M) | 出力料金($ / 1M) | 最大コンテキスト | キャッシュ対応 | 得意領域 | 最適なユースケース | サービス | プラン名 | 月額(ドル) | 日本円目安 | 主な利用可能モデル | 本格リサーチ・思考 | おすすめ度 | 主な特徴・できること | こんな人におすすめ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI | GPT-6 Astra | フラッグシップ | 10 | 50 | 1.1M | 対応(最大50%引) | 高度推論・マルチエージェント | 複雑なシステム設計・学術研究・難解な数学推論 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 2 | OpenAI | GPT-6.1 Sol | フラッグシップ | 2 | 10 | 1.1M | 対応(最大50%引) | 汎用タスク・高精度対話 | 一般的な本番業務・ツール連携・高度チャット | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 3 | OpenAI | GPT-6 Luna | 廉価・超高速 | 0.1 | 0.5 | 1.1M | 対応(最大50%引) | 高速処理・大量データ抽出 | リアルタイム分類・大量ログ要約・軽量ボット | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 4 | OpenAI | GPT-5.6 Sol | バランス型 | 4 | 20 | 272K | 対応(最大50%引) | 推論・安定対話 | 長期稼働システムの移行前運用・検証 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 5 | OpenAI | GPT-4o mini | 廉価・高速 | 0.15 | 0.6 | 128K | 対応(最大50%引) | テキスト処理・軽量ビジョン | 小規模タスク・プロトタイプ・チャットボット | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 6 | Anthropic | Claude Fable 5.1 | フラッグシップ | 10 | 50 | 1.0M | 対応(最大90%引) | 最難関設計・多層推論 | 大規模リファクタ・アーキテクチャ設計 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 7 | Anthropic | Claude Opus 5.5 | フラッグシップ | 4 | 20 | 1.0M | 対応(最大90%引) | 高度思考・執筆・分析 | 長文論考・法務ドキュメント精査・深い思考 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 8 | Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | バランス型 | 2 | 10 | 1.0M | 対応(最大90%引) | コーディング・エージェント | ソフトウェア開発・自律型コーディングエージェント | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 9 | Anthropic | Claude Haiku 4.5 | 廉価・高速 | 1 | 5 | 1.0M | 対応(最大90%引) | 高速レスポンス・定型処理 | ユーザー対面サポート・即時補完・日常タスク | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 10 | Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | バランス型 | 3 | 15 | 200K | 対応(最大90%引) | コーディング・視覚分析 | 実績ある開発パイプライン・画像認識タスク | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 11 | Google | Gemini 4 Argon | フラッグシップ | 2 | 10 | 1.0M | 対応(最大75%引) | マルチモーダル・動画解析 | 長尺動画分析・大規模コードベース解析 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 12 | Google | Gemini 3.1 Pro | フラッグシップ | 2 | 12 | 2.0M | 対応(最大75%引) | 超長文推論・複合検索 | 200万トークン超の超巨大データ検索・学術調査 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 13 | Google | Gemini 3.8 Flash | バランス型 | 0.75 | 3.75 | 1.0M | 対応(最大75%引) | 高速推論・リアルタイムWeb検索 | Webリサーチ連動エージェント・総合対話 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 14 | Google | Gemini 3.5 Flash-Lite | 廉価・高速 | 0.3 | 2.5 | 1.0M | 対応(最大75%引) | コスト最優先タスク・要約 | 大量ドキュメントのバッチ要約・分類 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 15 | Google | Gemini 1.5 Flash | 超格安・高速 | 0.075 | 0.3 | 1.0M | 対応(最大75%引) | 超低単価バッチ処理 | 定期バッチデータ整形・社内データスクリーニング | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 16 | DeepSeek | DeepSeek V4 | バランス型 | 0.27 | 1.1 | 1.0M | 対応(最大50%引) | 高コスパ汎用・多言語 | コストを抑えた大規模対話・多言語テキスト生成 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 17 | DeepSeek | DeepSeek R1 | 推論特化 | 0.55 | 2.19 | 128K | 対応(最大50%引) | 数学・論理思考・チェーンオブソート | 推論コストを最小限に抑えたい論理検証・コード生成 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 18 | Mistral AI | Mistral Large 2 | バランス型 | 2 | 6 | 128K | 非対応 | 推論・多言語・コード | 欧州コンプライアンス要件・ローカル/APIハイブリッド | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 19 | Mistral AI | Codestral | コード特化 | 0.3 | 0.9 | 256K | 非対応 | コード生成・補完 | IDEインライン補完・コードレビュー特化タスク | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 20 | Cohere | Command R+ | バランス型 | 2.5 | 10 | 128K | 非対応 | RAG・外部検索連携 | エンタープライズ検索・社内ナレッジベース構築 | - | - | - | - | - | - | - |
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