MCPサーバーの使い方

Memoreru MCPサーバー

Memoreru MCPサーバーを使うと、Claude DesktopやCursorなどのAIツールから直接Memoreruのデータを操作できます。

MCPとは

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントが外部サービスのデータにアクセスするための標準プロトコルです。Memoreru MCPサーバーを設定すると、AIとの会話の中でMemoreruのコンテンツを読み書きできるようになります。

利用条件

MCPサーバーはライトプラン以上でご利用いただけます。機能トライアル期間中も利用できます。事前にAPIキーの発行が必要です。

セットアップ

1. APIキーの取得

設定 > セキュリティの「APIキー」カードからAPIキーを発行してください。mk_ で始まる文字列がAPIキーです。

2. MCPサーバーの設定

ご利用のAIツールの設定ファイルに、以下の接続情報を追加してください。

接続情報:

項目	値
URL	`https://memoreru.com/api/mcp`
認証ヘッダー	`Authorization: Bearer mk_あなたのAPIキー`

設定ファイルの場所と形式:

ツール	設定ファイル
Claude Desktop	`claude_desktop_config.json`
Cursor	Settings > MCP
Claude Code	`.mcp.json`（プロジェクトルート）
VS Code	`settings.json`

設定例（Claude Desktop / Cursor）:

{
  "mcpServers": {
    "memoreru": {
      "url": "https://memoreru.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer mk_あなたのAPIキー"
      }
    }
  }
}

Claude Code と VS Code では "type": "http" の指定が必要です。VS Code は "mcp" > "servers" の階層になります。

3. 動作確認

設定後、AIツールを再起動し、「Memoreruのコンテンツ一覧を表示して」と話しかけてみてください。

ツール一覧

MCPサーバーには14個のツールがあります。

コンテンツ操作（4ツール）

ツール名	説明
`create_contents`	コンテンツを作成（table, page, slide, folder, view, graph, dashboard, screen, report, workflow）
`read_contents`	コンテンツを取得。IDで詳細、省略で一覧（フィルタ・ソート対応）
`update_contents`	タイトル・説明・スコープの変更、列の追加・更新・削除
`delete_contents`	コンテンツを削除（取り消し不可）

テーブル操作（10ツール）

ツール名	説明
`create_columns`	テーブルに列を追加（1件〜複数件）
`read_columns`	テーブルの列定義を取得
`update_columns`	テーブルの列定義を更新
`delete_columns`	テーブルから指定した列を削除（列IDの指定が必須）
`create_rows`	行を作成（1件〜100件）。列の表示名で指定可能
`read_rows`	行を取得。IDで詳細、省略で一覧（フィルタ・ソート・検索対応）
`update_rows`	行を更新（1件〜100件）。列の表示名で指定可能
`delete_rows`	行を削除（1件〜複数件）
`count_rows`	テーブルの行数を取得
`upsert_rows`	条件一致で更新、なければ作成（1件〜100件）

ツールの詳細

create_contents

コンテンツを作成します。テーブルの場合は列定義、view/graph/dashboardの場合はsettingsも同時に設定できます。

パラメータ	型	必須	説明
`title`	string	○	タイトル
`content_type`	string	○	タイプ（table, page, slide, folder, view, graph, dashboard, screen, report, workflow）
`scope`	string	-	公開範囲（public, private）。デフォルト: private
`description`	string	-	説明文
`columns`	array	-	列定義（tableのみ。name, type, required, options を指定）
`settings`	object	-	タイプ別設定（view, graph, dashboardで必須）

read_contents

コンテンツを取得します。content_id を指定すると詳細、省略すると一覧を返します。

パラメータ	型	必須	説明
`content_id`	string	-	コンテンツID（指定で詳細、省略で一覧）
`content_type`	string	-	タイプでフィルタ（table, page, slide, graph, dashboard, folder, screen, report, workflow）
`scope`	string	-	スコープ（public, private, all）。デフォルト: private
`search`	string	-	キーワード検索
`page`	number	-	ページ番号
`limit`	number	-	件数（デフォルト: 20）
`sort`	string	-	ソート（created_at, updated_at, title）
`order`	string	-	ソート順（asc, desc）

create_rows

テーブルに行を作成します。1件でも複数件でも配列で指定します。

パラメータ	型	必須	説明
`table_id`	string	○	テーブルのコンテンツID
`rows`	array	○	行データの配列（各要素は列の表示名 → 値）。最大100件
`history`	boolean	-	falseにすると行履歴を記録しない。デフォルト: true

read_rows

テーブル行を取得します。row_id を指定すると1件の詳細、省略すると一覧を返します。

パラメータ	型	必須	説明
`table_id`	string	○	テーブルのコンテンツID
`row_id`	string	-	行ID（指定で詳細、省略で一覧）
`page`	number	-	ページ番号
`limit`	number	-	件数（デフォルト: 100、最大: 500）
`q`	string	-	テキスト検索クエリ
`filters`	array	-	フィルタ条件（AND結合）
`sorts`	array	-	ソート設定（優先順）

フィルタの指定方法:

[
  {
    "columnId": "列ID",
    "columnType": "checkbox",
    "operator": "eq",
    "value": false
  }
]

対応する演算子: eq, neq, like, in, notIn, gt, gte, lt, lte, between, null, notNull, contains, notContains, startsWith, endsWith

ソートの指定方法:

[
  { "columnId": "列ID", "order": "asc" }
]

update_rows

テーブル行を更新します。

パラメータ	型	必須	説明
`table_id`	string	○	テーブルのコンテンツID
`updates`	array	○	更新データの配列。各要素に `row_id` と `cells`（列の表示名 → 値）を指定。最大100件
`history`	boolean	-	falseにすると行履歴を記録しない。デフォルト: true

delete_rows

テーブルから行を削除します。

パラメータ	型	必須	説明
`table_id`	string	○	テーブルのコンテンツID
`row_ids`	array	○	削除する行IDの配列

upsert_rows

指定した列の値で行を検索し、存在すれば更新、なければ作成します。1件でも複数件でも対応。

パラメータ	型	必須	説明
`table_id`	string	○	テーブルのコンテンツID
`match_column`	string	○	一致判定に使う列（表示名またはID）
`items`	array	○	upsertデータの配列。各要素に `match_value` と `cells` を指定。最大100件
`history`	boolean	-	falseにすると行履歴を記録しない。デフォルト: true

レスポンスの action に "created", "updated", "unchanged" のいずれかが返ります。

便利な機能

列の表示名での操作

行の作成・更新時に、列IDの代わりに表示名でデータを指定できます。

「タスク名」:「買い物リストの作成」のように指定してください

内部で自動的に列IDに変換されます。

対応データ型

テーブルの列には30種類のデータ型が利用できます。

基本型: string, number, checkbox
選択型: select, radio, multi_select
日時型: date, datetime, yearmonth（年月）
テキスト型: markdown, rich_text, url
計算型: formula, rating, progress
参照型: rollup, location, image
メディア型: audio, video, file
組織型 (有料): user_select, team_select, dept_select
埋め込み型 (有料): sub_table, embed, qr_code
特殊型 (有料): auto_number, drawing, button
仮想型: mirror

使い方の例

テーブルの作成:

「Memoreruに"読書記録"テーブルを作成して。列はタイトル（string）、著者（string）、読了日（date）、評価（rating）」

テーブルデータの確認:

「タスク管理テーブルの未完了タスクを一覧で見せて」

データの追加:

「タスク管理テーブルに新しいタスクを追加して。タイトルは〇〇、担当者は△△」

データの一括追加:

「読書記録テーブルに以下の3冊を追加して：...」

データの更新:

「タスク管理テーブルのID 5のタスクのステータスを完了に変更して」

条件付き更新（upsert）:

「タスク管理テーブルで"週次レポート作成"という名前のタスクがあれば期限を来週金曜に更新して、なければ新規作成して」

コンテンツの検索:

「Memoreruで"会議"に関するコンテンツを検索して」

フィルタ付き一覧:

「プロジェクト管理テーブルで、ステータスが"進行中"のものだけ優先度順に表示して」